Det er en rekke lag i dataene som destillatører mottar fra sine analysepartnere. Noe av det er ganske enkelt, for eksempel hvilken brennevin som selger best og hvilken by eller stat som flytter mest produkt. Andre former for data lener seg tungt inn i forbrukerdemografi, for eksempel en persons alder, kjønn, lønn og hvor mye de vanligvis bruker på en tur til favorittvinmonopolen deres. Spesielt disse beregningene hjelper destillerier med å bore forbi forutinntatte demografisk-baserte forestillinger for å få et mer spesifikt øyeblikksbilde av kundene deres.

Det typiske ambisjonsmålet for en brennevin til et bestemt prispunkt kan være en person som er 25 til 36 år gammel og tjener X mengder dollar per år, sier Emily Webster, salgs- og markedssjef for destilleriet ved destilleriet. Hangar 1 destilleri i Alameda, California. Men dataene vi samler inn kan fortelle oss at kunden som virkelig er interessert i produktet vårt er 40 år gamle kvinner som tjener mer. Å ha denne innsikten kan hjelpe oss med å bygge bedre markedsføringsstrategier med den spesifikke kunden i tankene.

Destillerier bruker også denne dypere datadrevne forståelsen av kunder for å bygge smaksrom og destilleri-turopplevelser som er i tråd med interessene til deres målrettede forbrukerbase. Dette er spesielt kritisk ettersom folk sakte begynner å bli komfortable med å besøke destillerier etter mer enn ett år med nedleggelser. Folk gikk ikke ut så lenge, og de har høye forventninger når de kommer, noe som er bra, sier Kate Jerkens, senior visepresident for globalt salg og markedsføring ved Onkel Nærmeste destilleri i Shelbyville, Tennessee. Vi ønsker å bruke data for å sikre at vi skaper den positive opplevelsen de ønsker.

I noen tilfeller informerer dataene destillerier om at det kundene ønsker er en forhøyet opplevelse. Innsikten Webster mottok gjennom dataanalyse tvang henne til å støtte seg på erfaringen hennes fra å jobbe for vinprodusenter i nærliggende Napa for å tilby eksklusive smaksreiser som inkluderte ost og kaviar. Det har vist seg å være et populært tilbud og har bidratt til å knytte en enda dypere forbindelse med destilleriets klientell. Denne typen opplevelser utvikler merkelojalitet, ikke bare til væsken, men for eiendommen selv, sier Webster.

Lukke hullene

Informasjonen som samles inn gjennom ulike former for datainnsamling er nettopp det: informasjon. Selv med sofistikerte verktøy på plass for å analysere dataene, krever noe av informasjonen menneskelig logikk og innsikt for å tolke den på en nøyaktig og nyttig måte. Det er viktig å se helhetlig på ting, sier Jerkens. For eksempel, våre destilleri-turdata skjever kvinner, men det samsvarer ikke med andre datamønstre. Grunnen til at de skjev er delvis på grunn av at kvinner er reiseplanleggere når det kommer til bestilling av reisemål.

Det er også noen få hull i datainnsamlingen som destillasjonsindustrien ennå ikke har lukket. Uttømmingsrapporter oppdateres ikke i sanntid ennå, så destillatører har ikke full tilgang til det nøyaktige antallet flasker som er tilgjengelige på en on- eller off-premise-konto. Datadrevne nettannonser er noe lite nyttige. Selv om de kan fortelle en målrettet bruker at favorittflasken deres er tilgjengelig i en nærliggende vinmonopol, har de ikke lov til å si nøyaktig hvilken butikk, noe som gir annonsene en liten lokal single i området ditt.

Likevel er disse problemene små problemer sammenlignet med rikdommen av innsikt som et destilleri kan få tilgang til gjennom dataanalyse. Det er en prosess som faktisk kan styrke destilleriet/forbrukerdynamikken, som til tross for rop om inntrenging av personvern fra noen mennesker, er det grunnleggende målet for destilleriene og deres analysepartnere. Vi er ikke ute etter å gi bort en persons data eller noe sånt, sier Donaho. Alt vi gjør er bare å prøve å finne ut den beste måten å få den personen til å koble til favorittflasken deres.